人为叙述的资料,要比探测器丰富且全面,有别传统上一再强调必须准确预测时间与强度的地震研究方向。美国加州理工学院地震研究室在统计7月29日南加奇诺岗黎克特制5.4级地震时,首度将市民反应纳入数据库,用以分析和归纳人们对地震波在地表行进时,对各震波形式与强度的知觉研究。科学家指出,传统地震研究透过安置在各区的地震震波侦测器,来搜集地表下数里的震波移动数据,后连结卫星定位系统进行立体的地震震波分析,但是,侦测器不可能到处都有,以南加为例,目前研究仍以每6平方英里的面积为一个单位,用以作为地震预测与研究之用,相比之下,某一个特定区域所发生的地震,数百位民众的反应程度,将可提供全面且丰富的地震数据,尽管缺点是人为感应并非绝对准确。据透露,尽管人为感知数据的搜集,会在深层地震发生时,出现较高的误差,但收集感知数据是有效的第一步,因为侦测器并不能告诉你地表上的物体是怎样的摇动。破损或断裂,且传统上简单的十级黎克特制地震分类法当中,仍缺乏针对每一级地震类型的详细人为观察描述。(新 讯)(2008.8.21,地质勘查导报,3版)

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