广域地质灾害隐患综合遥感识别方法体系建立浏览次数:557 发布日期:2023-04-09 分类:综合信息 《中国地质调查成果快讯》近日公布了广域InSAR集成监测技术服务滑坡隐患识别工程化应用取得的主要成果。 据悉,针对广域地质灾害隐患识别需求与全国尺度下海量遥感信息提取面临的挑战,如何通过关键技术攻关提高综合遥感识别效率与精度、提升业务化能力是当前隐患识别工作的重点任务和紧迫需求。在国家重点研发计划项目“广域重大地质灾害隐患综合遥感识别技术研发(2021-2024年)”与自然资源部地质灾害专项“地质灾害隐患综合遥感智能识别与应用示范(2021-2023年)”的支持下,中国地质调查局自然资源航空物探遥感中心围绕全国高、中易发区地质灾害隐患综合遥感识别,建立了广域地质灾害隐患综合遥感识别方法体系,创新了一批自动化、智能化隐患-遥感观测要素识别与探测关键技术,有效支撑了全国地质灾害高、中易发区普查识别与重大隐患动态监测工作。 创新综合遥感隐患识别技术方法,提升广域地质灾害遥感调查监测效率。项目组提出了分级探测、分层监测的InSAR识别工作方法,建立了以短基线干涉图Stacking/SBAS+GACOS大气改正的快速地表形变监测方法,形成了多轨道/长条带/升降轨互补验证广域InSAR集成处理策略,开发了PS/DS时序InSAR集成处理算法,实现了多模式SAR数据自动化、高精度、多维度广域地表形变信息的获取。 研发分布式InSAR并行数据集成处理系统,突破了若干限制速度与效率的关键技术。该项目基本建成广域InSAR集成处理系统、综合遥感识别三维信息平台和并行计算、分布式存储于一体的高性能计算环境,完成基于显存-内存与多机协同模式下的并行开发框架设计,实现了任务级并行与PB级InSAR处理能力提升,完成了全国陆域全覆盖InSAR地表形变信息的提取,累计处理卫星数据超过10万景;开发了综合遥感识别三维信息平台,实现多源数据复杂场景下的协同交互绘制,初步具备全国高易发区隐患识别快速识别业务能力;提出了结合深度学习和形变相位梯度叠加进行局部形变汇集区探测的新方法。 另外,该项目还提出了以隐患关联特征与遥感观测要素为对象的智能信息识别技术,初步构建基于深度学习的隐患关联特征提取方法与样本数据集。项目组根据耦合隐患表现特征与遥感观测要素,提出隐患关联要素智能识别半自动样本集构建方法,实现了基于已有调查数据自动生成不同规格的样本数据集,研发了适用于多源遥感数据的样本增强技术,为小样本条件下非显著隐患目标智能识别提供解决方案;创新了面向地灾隐患识别的InSAR形变聚集区智能识别方法,识别精度显著优于主流语义分割模型,针对典型自然/人工地物等隐患关联的承灾体目标取得初步成效。 附件下载：
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