大会特邀郭华东院士、刘丛强院士、陈发虎院士、侯增谦院士、肖文交院士、王坚院士、朱敏院士、何宏平院士、朴世龙院士、倪四道院士等12位院士为大会作报告。此外,大会还设置了8个分会场、26个专题和342个分会场报告,围绕地学大模型、大数据知识共享等热点问题展开了深入探讨,展示了地球系统科学领域基础研究以及地质调查、资源能源、地质灾害、极端地学事件等应用领域的新成果和应用示范。

中国工程院院士、中国地质大学(北京)校长孙友宏表示,数据驱动科学发现已经成为科学研究的新范式,地学大数据的爆炸式增长和人工智能技术的广泛应用,正在推动地球系统科学向数据密集型研究模式转变。此次会议广泛汇聚智慧,有效凝聚共识,促进地球科学研究范式的创新,提升地学数字化、信息化和智能化的理论研究与应用水平,为数据科学驱动下的地球科学发展注入新动力。

会议现场

记者了解到,今年,全国两会将“互联网+”发展扩展至“AI+”,标志着从大数据互联到智能应用的飞跃。在过去的一年中,数据驱动的地球科学领域发生了显著变化,多个方向取得重要突破,国内外科技管理部门和基金资助部门纷纷布局,显示了这一领域的前瞻性和重要性。

中国科学院院士、中国地质学会数据驱动与地学发展专业委员会主任委员成秋明表示,在本次会议的大会报告中,报告人分别从AI基础设施、地球大数据科学工程、中亚地区的增生过程及成矿作用、矿物表面反应及其重要地质过程响应方面,讲解了人工智能和数据驱动技术如何革新地球科学研究。大会不仅促进了各方对大数据和人工智能在地球科学应用的理解,也推动了跨领域合作与技术创新,为未来的科学研究和技术发展奠定了坚实的基础。

会议吸引了来自业内的顶尖学者和大批年轻学者,以及中国地质调查局机关、各大区中心、研究所和山东黄金地勘集团等地质调查与生产单位的1100余名代表。

此次会议由中国地质学会主办,中国地质大学(北京)和中国地质学会数据驱动与地学发展专业委员会主要承办,教育部深时数字地球前沿科学中心、地质过程与矿产资源国家重点实验室、资源与环境信息系统国家重点实验室、教科文组织深时数字地球和矿产资源教席共同承办。